Szeretnél jobban elmerülni a témában? Hallgasd meg a teljes podcast-verziót!
GEO, SEO, AEO – most akkor melyik mi?
Azt hiszed, ismered a keresőmotorok minden titkát? Valószínűleg hallottál már az SEO-ról, de mi a helyzet az AEO-val vagy a GEO-val? Ezek nem csupán technikai kifejezések – hanem stratégiák, amelyek eldönthetik, hogy a márkád észrevehető vagy figyelmen kívül hagyott marad.
Ebben a cikkben megnézzük az SEO, az AEO és a GEO közötti különbségeket, fókuszban a Generative Engine Optimization – egy stratégia, amely egyre nagyobb teret hódít a digitális marketingben.
Mi az a GEO?
A GEO, azaz Generative Engine Optimization, egy újfajta optimalizálási stratégia, amely a generatív mesterséges intelligencián alapuló keresőmotorokra és válaszgeneráló rendszerekre fókuszál. A célja, hogy a tartalom olyan formában és minőségben készüljön, amelyre a mesterséges intelligencia modellek, például a nyelvi alapú keresőmotorok és chatbotok könnyen rátalálnak, értelmezni tudják, és beemelik azt saját válaszaikba.
Másképp fogalmazva: a GEO célja nem egyszerűen az, hogy jó helyezést érjünk el az organikus találatok között, hanem hogy konkrét, hasznos válaszként jelenjünk meg az AI által generált összefoglalókban és válaszokban.
SEO vs GEO – mi a különbség?
A legfontosabb különbség a két stratégia között az, hogy a SEO a keresőmotor algoritmusait próbálja kiszolgálni, míg a GEO (Generative Engine Optimization) az AI modellek természetes nyelvi értelmezéséhez igazítja a tartalmat. Míg a SEO elsősorban technikai és kulcsszóalapú optimalizálást jelent, addig a Generative Engine Optimization nagy hangsúlyt fektet a kontextusra, a felhasználói szándék mélyebb megértésére és az információ tényleges értékére.
Jó, jó de akkor mégis mi az az AEO?
Az AEO, vagyis Answer Engine Optimization, olyan optimalizálási stratégia, amelynek célja, hogy a weboldal tartalma közvetlen választ adjon a felhasználói kérdésekre, és így megjelenjen kiemelt helyeken a keresőmotorokban, például:
- Featured Snippets (kiemelt válaszok),
- People Also Ask szekciókban,
- hangalapú keresések eredményeiként (például Google Assistant válaszaiban),
- egyéb válaszfókuszú funkciókban.
Az AEO optimalizálás során az a cél, hogy a tartalom világos, tömör, és a kérdésre közvetlenül reagáló formában legyen megfogalmazva – akár lista, táblázat, vagy egy egyértelmű definíció formájában.
| Tulajdonság | SEO | AEO | GEO |
| Fókusz | Keresőmotor algoritmusok | Kérdések és válaszok | AI modellek és értelmezés |
| Cél | Rangsorolás | Kiemelt válasz helyezés | AI-összefoglalóba kerülés |
| Optimalizálás | Technikai + tartalmi | Válaszcentrikus tartalom | Kontextusalapú + szerzőiség |
| Megjelenés | Google találati listán való megjelenés | Kiemelt válaszokban (Featured Snippets) való megjelenés | AI válaszokban való megjelenés |
AI-platformok, ahol a GEO-optimalizált tartalmad láthatóvá válhat
A Generative Engine Optimization nemcsak a Google AI Overviews miatt fontos. Számos olyan AI-alapú kereső és asszisztens létezik, amely GEO-optimalizált tartalmat használ fel forrásként. Ha a tartalmad megfelel a GEO alapelveinek – például világos szerkezet, hitelesség, frissesség – akkor ezek az eszközök nagyobb eséllyel idézik és jelenítik meg a weboldalad.
Google AI Overviews
A Google AI Overviews a találati lista tetején jelenik meg, és egy mesterséges intelligencia által generált összefoglalót kínál a felhasználóknak. Ez az összefoglaló több forrásból válogat, majd a legrelevánsabb információkat egy koherens, rövid formában adja vissza.
GEO szempontból: az a cél, hogy a tartalmad bekerüljön az összefoglaló hivatkozott forrásai közé. Ehhez a tartalomnak frissnek, pontosnak, és könnyen értelmezhetőnek kell lennie, hogy az AI modellek elsődlegesen felhasználják.
Google Gemini
A Google Gemini a vállalat fejlett multimodális AI-platformja, amely szöveg, kép, hang és videó feldolgozására is képes. A Gemini egyre inkább integrálódik a Google ökoszisztémába – a keresőbe, a Chrome böngészőbe, a Gmailbe és a Workspace alkalmazásokba is.
GEO szempontból: a Gemini képes a keresésekhez kapcsolódó információkat önállóan összegyűjteni és értelmezni, majd hivatkozásokat megjeleníteni a forrásokra. A strukturált, több formátumban (szöveg, kép, adatvizualizáció) elérhető tartalom előnyt élvez, mivel a Gemini a multimodális tartalmakat is feldolgozza és felhasználja.
ChatGPT
A ChatGPT Search a GPT-modellek nyelvi feldolgozó képességeit kombinálja webes kereséssel. A rendszer online forrásokból dolgozik, és tematikus, jól strukturált válaszokat ad.
GEO szempontból: mivel a ChatGPT gyakran hivatkozik forrásokra, érdemes a tartalmat úgy megfogalmazni, hogy az egyértelműen idézhető legyen. Kiemelten fontos az egyedi információ, a lokális relevancia és az átlátható struktúra.
Microsoft Copilot
A Microsoft Copilot a Microsoft keresőjébe integrált AI-asszisztens, amely a keresési találatok mellett magyarázatot, összefoglalót és hivatkozásokat jelenít meg. A GPT modellekre épül, és erősen támaszkodik a hiteles forrásokra.
GEO szempontból: a Microsoft Copilot kiemeli az idézett webhelyeket, ezért a megbízhatóság és a szakértői pozíció erősítése itt különösen fontos. A rövid, tömör és konkrét megfogalmazás növeli a megjelenés esélyét.
Perplexity AI
A Perplexity AI kifejezetten a forráshivatkozásokra épít. Minden válaszában feltünteti, hogy honnan származik az információ, és a felhasználó közvetlenül kattinthat a forrásra.
GEO szempontból: mivel a Perplexity nagy hangsúlyt fektet a részletes, szakmai és strukturált tartalmakra, ezek kiváló lehetőséget kínálnak a szakértői láthatóság növelésére. A hiteles adatokkal és hivatkozásokkal ellátott anyagok itt különösen jól teljesítenek.
Miért fontos a generatív motor optimalizálás?
A felhasználói szokások nagymértékben átalakultak, ami azt jelenti, hogy egyre többen tesznek fel konkrét kérdéseket a keresőmotoroknak és AI eszközöknek. Például a hangalapú keresés is egyre népszerűbb, ami egy sokkal direktebb keresési mód a hagyományos kereséshez mérten, ezért a cél az, hogy a felhasználó minél rövidebb és minél pontosabb választ kapjon.
A mai mesterséges intelligencián alapuló algoritmusok már messze túlmutatnak a kulcsszavak egyszerű felismerésén. A tartalom relevanciáját nem csupán az előforduló keresőszavak alapján határozzák meg, hanem figyelembe veszik a szöveg kontextusát, minőségét, és a nyújtott felhasználói élményt is.
A Google és más keresőmotorok generatív algoritmusai, például a nyelvi modelleken alapuló rendszerek, képesek mélyen értelmezni a tartalom jelentését, és azt a felhasználók mögöttes keresési szándékához igazítani.
Milyen előnyei vannak a GEO (Generative Engine Optimization) optimalizálásnak?
Megjelenés az AI-válaszokban: a Google AI és más AI-alapú keresők már nemcsak linkeket listáznak, hanem összefoglalják a tartalmat. A GEO segít abban, hogy a weboldalad forrásként szerepeljen a generált válaszokban
Jobb CTR (átkattintási arány): a megfelelően GEO-optimalizált tartalom kontextusban jelenik meg, az AI-részlet pedig segíthet azonnal meggyőzni a felhasználót, hogy a te oldaladra kattintson.
Tartalom újrahasznosítás lehetősége: a jól strukturált, GEO-alapú tartalom könnyebben idézhető más AI-eszközök által (pl. ChatGPT, Perplexity), így szélesebb elérésre tesz szert a tartalom újrafelhasználása révén.
Előny a versenytársakkal szemben: kevesen optimalizálnak tudatosan az AI-generált találatokra. Ha már most elkezded a GEO stratégiád kiépítését, versenyelőnybe kerülhetsz a saját szegmensedben.
Komplex kérdésekre való megjelenés: az AI-overview gyakran komplex, long-tail keresésekre jelenik meg, ahol nem mindig egyértelmű a „top 10” találat. A GEO erre optimalizálva segít szakértői pozíciót felépíteni.
Szeretnéd, hogy a tartalmad ne csak jelen legyen, hanem látható is legyen a Google AI-válaszaiban?
Vedd fel velünk a kapcsolatot, és segítünk GEO-stratégiát építeni már az első lépésektől!
Milyen típusú tartalmak működnek jól GEO szempontból?
- Egyértelmű válaszokat tartalmazó cikkek
- Használati útmutatók, definíciók
- Táblázatok, listák, vizuális elemek
- Friss, aktuális, idézhető és hiteles tartalom
- Strukturált adatokkal (schema markup) ellátott oldalak
Esettanulmány: GEO a gyakorlatban – bizonyított eredmények
A Generative Engine Optimization (GEO) gyakorlati hatékonyságát jól szemlélteti a London School of Economics kutatóinak friss tanulmánya, amelyben egy turizmus témájú weboldalakra specializált AI-modellt fejlesztettek.
A kutatás azt vizsgálta, hogy vajon mesterséges intelligenciával, pontosabban egy finomhangolt nyelvi modellel valóban növelhető-e a webes tartalmak láthatósága a generatív keresőkben (pl. ChatGPT Search, Perplexity AI).
A kutatók olyan szövegpárokkal dolgoztak, ahol az egyik verzió a weboldal eredeti tartalma, a másik pedig GEO-elvek alapján újrafogalmazott változata volt. A modell tanítása után azt figyelték meg, hogy:
- az AI által generált válaszokban 30%-kal gyakrabban jelent meg az optimalizált szöveg,
- a tartalmakat gyakrabban és előkelőbb helyen idézték vissza a generatív válaszokban,
- a szövegek így nagyobb figyelmet kaptak, és jobban teljesítettek láthatósági szempontból.
A kutatás egyértelműen megerősíti, hogy a GEO-elvek – például statikus adatok, hiteles hivatkozások, világos szövegszerkezet és könnyen értelmezhető nyelvezet – valóban segítenek abban, hogy a tartalom megjelenjen a mesterséges intelligencia által generált keresési válaszokban.
Forrás: Lüttgenau, F., Čolić, I. és Ramírez, G. (2024): Beyond SEO – A Transformer-Based Approach for Reinventing Web Content Optimisation. arXiv preprint, https://arxiv.org/abs/2507.03169
GEO (Generative Engine Optimization): hogyan mérhetőek az eredmények?
Például az Ahrefs SEO eszköz segítségével ma már könnyen mérhető, hogy egy weboldal tartalma megjelenik-e az AI-alapú keresők válaszaiban, például a Google AI Overviews-ben, a ChatGPT-ben, a Copilot-ban vagy a Perplexity AI válaszaiban. Az új „AI Citations” funkció megmutatja, hogy hány oldal került idézésre az egyes generatív keresőmotorokban, és milyen forgalmi változások köthetők ehhez.
Ez különösen hasznos a Generative Engine Optimization (GEO) szempontjából, hiszen itt a cél már nem pusztán az organikus rangsorolás, hanem az, hogy a tartalmunk forrásként megjelenjen a mesterséges intelligencia által generált válaszokban.
Az Ahrefs ezzel a mérési lehetőséggel konkrét visszajelzést ad arról, hogy a GEO-optimalizálás működik-e – azaz bekerül-e az oldal a keresési összefoglalókba, idézett forrásként.
A GEO optimalizálás szolgáltatásunk lehetővé teszi, hogy a weboldalad tartalmai megjelenjenek a mesterséges intelligencia által generált keresési válaszokban.
Ahelyett, hogy csak a klasszikus találati listákra optimalizálnánk, a GEO (Generative Engine Optimization) stratégiánk arra fókuszál, hogy a tartalmaidat az AI modellek idézhető, megbízható forrásként értelmezzék és beépítsék saját válaszaikba.
7 Tipp a GEO optimalizált magyar tartalmakhoz: így jelenj meg az AI válaszokban
- Válaszolj közvetlenül a keresési szándékra
Az AI rövid, egyértelmű válaszokat keres. Ne kerülgesd a választ – már a cikk elején fogalmazz meg egy tömör, világos definíciót vagy megoldást. Használj konkrét mondatokat, példákat, és ne csak bevezetőt írj.
- Használj logikus, jól tagolt szerkezetet
A jól strukturált tartalom segíti az AI-t a feldolgozásban. Alkalmazz H2/H3 címeket, felsorolásokat, számozott listákat. A „11 tipp”, „Mi az X?”, „Hogyan csináld” típusú cikkek kiemelkedően jól működnek.
- Használj kapcsolódó fogalmakat, ne csak kulcsszavakat
A keresők ma már nem csak kulcsszavakat, hanem kapcsolódó fogalmakat, neveket, márkákat, témákat keresnek. Építsd be a tartalomba a témádhoz kapcsolódó entitásokat, így jobban értelmezhető leszel az AI számára is.
- Alkalmazz strukturált adatokat (schema markup)
A FAQ, HowTo, Article, Author típusú schema jelölések segítenek a keresőmotoroknak pontosan értelmezni a tartalom célját. A strukturált adatok technikailag segítik, hogy a tartalmad bekerüljön az AI-válaszok forrásai közé.
- Készíts hiteles, idézhető tartalmat
Az AI által generált válaszok megbízható, szakmai forrásokból dolgoznak. Írj alapos, egyedi tartalmat, hivatkozásokkal, statisztikákkal, és mutasd be a szakértelmedet. Ne csak újraírj másokat – tegyél hozzá saját nézőpontot vagy tapasztalatot is.
- Tartsd naprakészen a tartalmakat
Az elavult információkat a generatív rendszerek könnyen kihagyják. Frissítsd évente (vagy gyakrabban) a tartalmaidat, különösen akkor, ha gyorsan változó iparágban dolgozol.
- Építs szerzői láthatóságot és szakmai jelenlétet
A generatív motorok a forrást is értékelik: ki vagy te? Hiteles vagy? Hozz létre egységes szerzői profilt (bio, kép, social linkek), publikálj szakmai oldalakon, és legyen következetes online jelenléted. Ez növeli annak esélyét, hogy az AI megbízható forrásként kezeljen.
Egy 2025-ös Ahrefs-tanulmány szerint az AI Overviews, ChatGPT vagy Perplexity AI, nagyobb arányban idéznek friss (nemrég publikált vagy frissített) tartalmakat, mint régiekat. A kutatás során 17 millió AI hivatkozást elemeztek, és az derült ki, hogy a leggyakrabban idézett források túlnyomó többsége 12 hónapnál nem volt régebbi. Ez egyértelműen jelzi, hogy a generatív keresők az időszerűséget is rangsorolási tényezőként kezelik – vagyis a tartalom frissítése nem csupán SEO-, hanem GEO-stratégiai szempontból is elengedhetetlen.
Forrás: Cucu, A. (2025): New Study: AI Assistants Prefer to Cite “Fresher” Content (17 Million Citations Analyzed). Ahrefs Blog. Elérhető: https://ahrefs.com/blog/do-ai-assistants-prefer-to-cite-fresh-content/
Zero click találatok és 0-ik pozíció – láthatóság kattintás nélkül
Ahogy a keresőmotorok egyre inkább válaszadó rendszerekké válnak, egyre több olyan kereséssel találkozunk, ahol a felhasználó választ kap anélkül, hogy bármelyik találatra rákattintana. Ezeket nevezzük Zero Click kereséseknek. Ilyen esetekben a válasz már a találati lista felett megjelenik – például egy Featured Snippet, a People Also Ask doboz vagy a Google AI Overviews részeként. Vagy nemsokára a Google AI Mode-ban.
Ezt a kiemelt pozíciót gyakran 0-ik pozíciónak is nevezik, mivel még az első organikus találat előtt jelenik meg. Ha szeretnéd növelni az esélyét annak, hogy a tartalmad bekerüljön a 0. pozícióba, kérj ingyenes auditot.
Nincs kettő négy nélkül, azaz egy három nélkül
A mai keresőoptimalizálásban nem létezik olyan sikeres stratégia, amely kizárólag a SEO, AEO vagy GEO egyikére épülne.
Ezek nem egymást helyettesítő, hanem egymást kiegészítő elemek: a technikai és tartalmi SEO az alap, az AEO segít értelmezhetőbbé tenni a tartalmat a mesterséges intelligencia számára, míg a GEO a generatív válaszok világában biztosítja a láthatóságot. Egyik sincs a másik nélkül kell, ha hosszú távon versenyképesek akarunk maradni, mindhárom pillérre építenünk kell.
GEO (Generative Engine Optimization) GYIK
Mi az a GEO (Generative Engine Optimization)?
Miben különbözik a GEO a hagyományos SEO-tól?
A GEO helyettesíti a SEO-t vagy AEO-t?
Hogyan működik a GEO a gyakorlatban?
Mennyi idő alatt hozhat eredményt a GEO?
Kvíz: GEO, SEO, AEO – mennyire ismered a különbségeket?
Válaszolj a kérdésekre, majd kattints az Eredmény gombra. A végén magyarázatot is kapsz minden kérdéshez.
